看到复杂度要求是O(log n),第一感觉就是试试二分法,并且题目也说了是有序数组。
题目
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
思路
就是按照二分法的方法首先找到目标元素,然后在进行前后拓展,情况最差的时候会退化成n。
code
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.size()-1;
int index=-1;
while(left<=right)
{
int mid=left+((right-left)>>1);
if(nums[mid]==target)
{
index=mid;
break;
}
else if(nums[mid]<target)
{
left=left+1;
}
else
right-=1;
}
if(index==-1)
return {-1,-1};
vector<int>res;
left=index;
right=index;
while(0<=left&&nums[left]==target)
{
left--;
}
res.push_back(left+1);
while(right<nums.size()&&nums[right]==target)
{
right++;
}
res.push_back(right-1);
return res;
}
};
思路
这个是复杂度为2logn的,所以满足要求,就是之前说的那种特殊的二分查找,或者说我们可以将目标数值减去0.5,然后找出大于它的最小的数值。
code
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
//明显的二分查找,注意不能找到左边缘再循环遍历到右边缘,因为可能整个数组都是这个数,这样复杂度就是变成n+logn了
//所以我这里可以分别找左右边缘
if(nums.empty()) return {-1,-1};
if(target<nums.front()||target>nums.back()) return {-1,-1};//左右边缘会异常,所以单独处理
int i=0,j=nums.size()-1,mid;
while(i<=j){//找到左边
mid=(j-i)/2+i;
if(nums[mid]>=target){
j=mid-1;
}else{
i=mid+1;
}
}
if(nums[i]!=target) return {-1,-1};
int begin=i;
j=nums.size()-1;
while(i<=j){//从左边缘到最后开始继续二分找到右边缘
mid=(j-i)/2+i;
if(nums[mid]>target){
j=mid-1;
}else{
i=mid+1;
}
}
return {begin,j};
}